👉 Una oportunidad para formar parte de la revolución de la energía verde
👉 Trabajo significativo y desafiante en un entorno de puesta en marcha.
👉 Una cultura de equipo centrada en la innovación, la transparencia y la ejecución (sin burocracia).
👉 Una oficina a la última en Telliskivi, Tallin (Estonia), aunque también se puede trabajar a distancia.
JEFE DE ANÁLISIS Y OPERACIONES. Serás el responsable del rendimiento operativo de la plataforma de recarga inteligente y flexibilidad de Gridio.
INGENIERO SENIOR DE BACK-END. Mantener en buen estado las integraciones existentes, implementar otras nuevas, desarrollar la plataforma subyacente y ser el referente técnico para todo lo que se comunica con la API de un proveedor externo.
.png)
Serás el responsable del rendimiento operativo de la plataforma de recarga inteligente y flexibilidad de Gridio. El puesto abarca el análisis, la gestión de datos, la elaboración de informes y el control de calidad tras el lanzamiento en toda nuestra flota de miles de vehículos eléctricos.
En el día a día, sabrás cómo está funcionando la plataforma, por qué falla cuando no funciona y qué medidas tomar al respecto. Establecerás los KPI que importan, harás un seguimiento de ellos e informarás al respecto mediante actualizaciones semanales por escrito y resúmenes presenciales. Tras cada lanzamiento de una función importante, verificarás si realmente funciona en toda nuestra flota y en nuestra combinación de marcas. Crearás y mantendrás paneles de control en tiempo real para la supervisión de las operaciones.
Este puesto es ideal para personas a las que les motiva tener el control total de un área. Trabajarás con gran autonomía, establecerás tus propias prioridades de investigación y presentarás tus conclusiones sin que te las pidan.
• El rendimiento de la plataforma en lo que respecta a la recarga inteligente y la recarga solar, día tras día.
• El marco de indicadores clave de rendimiento (KPI). Propondrás, perfeccionarás y elaborarás informes sobre las métricas que nos indican si estamos teniendo éxito.
• Informessemanales y escalados claros cuando algo no va bien.
• Control de calidad de las operaciones de la flota tras cada lanzamiento de ingeniería importante.
• Paneles de controlorientados al cliente para socios de servicios públicos B2B.
• Calidadde los datos e integridad de la flota, incluyendo bajas y limpieza de anomalías.
• Más de 2 años de experiencia en operaciones, análisis, BI o un puesto similar con un gran volumen de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y soltura en el manejo de datos operativos.
• Experiencia con Grafana, Kibana, Tableau o una herramienta de paneles de control similar.
• Facilidad para utilizar herramientas de IA (Claude, Cursor, ChatGPT) para crear scripts de Python, consultas SQL y herramientas internas ligeras.
• Capacidad paracomunicarse con claridad . Eres capaz de convertir una investigación desordenada en tres frases concisas para un canal de Slack o en una diapositiva para una reunión con socios.
• Autorizado para trabajar en la UE y con residencia en Tallin o dispuesto a trasladarte allí.
• Experiencia en los sectores de la energía, los servicios públicos, los vehículos eléctricos o la movilidad.
• Conocimientos de InfluxDB, OpenSearch, Elasticsearch o PostgreSQL.
• Experiencia en el manejo de datos de series temporales.
• Licenciatura en Ingeniería, Empresariales, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Grafana, InfluxDB, OpenSearch / Elasticsearch, PostgreSQL, Asana, Slack, Claude Code con flujos de trabajo de diagnóstico basados en MCP. Utilizamos herramientas de IA de forma intensiva. Tendrás un flujo de trabajo configurado desde el primer día.
Envía una breve carta de presentación y tu CV a joinourmission@gridio.io. En tu nota, cuéntanos algo que hayas observado en los datos operativos y que nadie te haya pedido que revisaras, y qué hiciste al respecto.

Detrás de cada recarga inteligente que ejecuta Gridio, hay un servicio Go que se comunica con la API de un fabricante de automóviles, un fabricante de cargadores o un proveedor de baterías. Nos integramos con unos 48 de ellos: 20 marcas de vehículos eléctricos, 12 marcas de cargadores y 16 marcas de inversores y baterías.
Cada uno tiene sus propias peculiaridades, su propia definición de éxito y fracaso, y su propia visión de cómo debería ser OAuth. Nuestra capa de integración convierte todo eso en un flujo limpio sobre el que se construye el resto de la plataforma. Cada integración se ejecuta como su propio servicio ECS, compartiendo un motor y un contrato comunes. Los comandos y las mediciones se transmiten a través de Kafka. Se accede a los servicios de identidad, clientes y datos a través de gRPC.
Estamos buscando un ingeniero sénior que se encargue de este código de principio a fin: mantener en buen estado las integraciones existentes, lanzar otras nuevas, hacer evolucionar la plataforma subyacente y ser el pilar técnico de todo lo que se comunica con la API de un proveedor externo.
• Responsabilidad sobre el repositorio de conectores. Serás el ingeniero directamente responsable de cómo se escriben, prueban e implementan las nuevas integraciones.
• Nuevas integraciones con fabricantes de equipos originales (OEM). Definir el alcance y llevar a cabo de principio a fin nuevas integraciones de vehículos, cargadores e inversores. Flujos OAuth, actualización de tokens, mapeo de metadatos de dispositivos, transmisión de mediciones, gestión de comandos e implementación.
• Fiabilidad en producción. Gestiona el estado de la flota de conectores ante fallos en la actualización de tokens, picos de tráfico que superan los límites de velocidad, interrupciones por parte de los fabricantes de equipos originales (OEM), desviaciones en los esquemas y fallos en la rotación de credenciales. Participa en la rotación de guardias.
• Trabajo en arquitectura y plataforma. Impulsa cambios de mayor envergadura en el diseño de temas de Kafka, el almacenamiento de credenciales (KMS, Secrets Manager, DynamoDB), el fan-out de Lambda, la implementación multirregional y la evolución de los esquemas protobuf.
• Seguridad y credenciales. Tratar las credenciales de los OEM de los usuarios como si fueran joyas de la corona. Mantener flujos seguros de OAuth2 y PKCE, almacenamiento y rotación seguros, y IAM de privilegios mínimos por integración.
• Colaboración y tutoría. Trabajar con los equipos de la plataforma en los cambios de contrato, colaborar con el equipo de producto para decidir a qué OEM dar prioridad y orientar a los ingenieros que contribuyen con integraciones específicas de cada marca.
• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de backend, con amplia experiencia reciente en Go (sintaxis idiomática de Go, goroutines y canales, propagación de contexto, gestión de errores, perfilado).
• Experiencia demostrada en la integración a gran escala con API de terceros, incluyendo los aspectos más complejos: peculiaridades no documentadas, cambios que rompen la compatibilidad, límites de frecuencia, autenticación inestable y diferencias regionales.
• Profundos conocimientos prácticos de OAuth2, OIDC y autenticación basada en tokens, incluyendo flujos de actualización, PKCE y gestión del ciclo de vida de las credenciales.
• Experiencia práctica con sistemas basados en eventos: se prefiere Kafka, o equivalente (NATS, Kinesis, RabbitMQ), incluyendo grupos de consumidores, partición, idempotencia y contrapresión.
• Sólida experiencia en AWS: ECS o entorno de ejecución de contenedores equivalente, Lambda, KMS, Secrets Manager, IAM, Cognito, CloudWatch.
• gRPC y Protocol Buffers en producción: definición de servicios, evolución de esquemas sin afectar a los consumidores.
• Familiarizado con Terraform y CI/CD en contenedores (GitLab CI, GitHub Actions o similares). Capaz de modificar un pipeline de implementación, no solo de utilizarlo.
• Sólidas habilidades de depuración en producción: lectura de métricas (Prometheus), trazas (OpenTelemetry) y registros estructurados para localizar problemas en un sistema distribuido que no escribiste ayer.
• Preferencia por cambios pequeños, observables y reversibles en un sistema que cuenta con 48 integraciones activas y clientes reales asociados a cada una de ellas.
• Autorizado para trabajar en la UE y con residencia en Tallin o dispuesto a trasladarte allí.
• Experiencia previa en los ámbitos de los vehículos eléctricos, la energía, las redes inteligentes, V2G o la movilidad eléctrica.
• Experiencia con OCPP (cargadores), Modbus u otros protocolos industriales y de IoT.• Conocimiento de AWS Cognito como proveedor de identidades más allá del uso básico.
• Experiencia en la gestión de servicios multirregionales y en el trato con proveedores sujetos a restricciones de geolocalización.
• Contribuciones de código abierto al ecosistema Go o a clientes públicos de API de fabricantes de equipos originales (OEM).
Go, Kafka, gRPC, AWS (ECS, Lambda, KMS, Secrets Manager, Cognito, CloudWatch), Terraform, GitLab CI, Prometheus, OpenTelemetry.
Primeros 3 meses: Realización con soltura de cambios en al menos dos integraciones existentes. Disponibilidad para atender llamadas de emergencia, capacidad para evaluar y resolver un incidente típico de un conector sin necesidad de escalarlo. Implementación de una primera pequeña mejora arquitectónica.
6 meses: Entrega de al menos una nueva integración con un fabricante de equipos originales (OEM) de principio a fin, o dirección de una iniciativa sustancial de fiabilidad (actualización de tokens, gestión de límites de frecuencia, rotación de credenciales). Se te confía la toma de decisiones sobre la creación, el aplazamiento o la obsolescencia de integraciones en marcas individuales.
12 meses: La capa de integración es notablemente más fiable, más uniforme entre marcas y más rápida a la hora de añadir nuevas integraciones que en el primer día. Los nuevos ingenieros pueden implementar su primera integración siguiendo un patrón claro que tú has definido.
Envía tu CV y una breve carta de presentación a joinourmission@gridio.io explicando por qué te entusiasma el puesto y qué te hace ser un candidato ideal para él.
